Wayve获2000万美元A轮融资 为自动驾驶汽车授予更优AI大脑

来源:未知 作者:admin 发表于:2019-11-27 01:09  点击:
来自英国的初创公司Wayve正在开发人造智能,该技术能够教授汽车如何行使深化学习、模拟和计算机视觉进走自动驾驶。据报道,该公司在由帕罗奥多风险投资公司Eclipse Ventures领投的

来自英国的初创公司Wayve正在开发人造智能,该技术能够教授汽车如何行使深化学习、模拟和计算机视觉进走自动驾驶。据报道,该公司在由帕罗奥多风险投资公司Eclipse Ventures领投的A轮融资中获得了2000万美元,Balderton Capital、Compound Ventures、Fly Ventures和First Minute Capital跟投。

几位著名的天神投资人也参添了这一轮融资,包括Uber始席科学家Zoubin Ghahramani和添州大学伯克利分校机器人学教授、深度深化学习的先驱Pieter Abbeel。

Wayve于2017年在英国剑桥成立,其核心前挑是无人驾驶汽车的庞大突破异日自于更益的AI大脑,而不是更多的传感器或“手动编码”规则。该公司外示,它行使模拟环境训练其自动驾驶编制,然后将这些知识迁移到实际世界中,在其中模拟人类如何实时适宜条件。Wayve的编制会从每次坦然驾驶员的干预中学习,以晓畅驾驶员为何要干预,绕过高清地图、激光雷达和其他传感器,而这些传感器已成为快捷发展的自动驾驶汽车的代名词。

值得着重的是,倘若汽车创造商想要行使Wayve的机器学习算法,那是异国题目的,由于该算法能够与任何硬件或传感器协同做事。但Wayve的中心思维是,自动驾驶汽车答该能够像人类相通学习新的环境。

Wayve说相符创起人兼始席技术官Alex Kendall外示:“吾们的算法正在学习成为超越人类的驾驶员。吾们从专一的人类驾驶中学到了东西,这已经清除了由于着重力不荟萃/无效驾驶而造成的98.3%的人类道路舛讹。然后,经历向编制挑供逆馈,吾们将进一步添铁汉类学习所不克挑供的能力。”

Wayve坚持行使端到端机器学习、基本摄像头和GPS导航来构建坦然有效的自动驾驶汽车编制。

Wayve说相符创起人兼始席实走官Amar Shah说:“随着计算能力和数据的赓续添长,基于学习的手段将变得越来越不可幸免,尤其是对于挪移机器人而言。人类的大脑已经发展了数百万年,计算机当然惟独几十年,但是正在快捷追赶。”

早在4月,Wayve就表清新其技术在“从未见过的复杂城市环境中”行使于行使了摄像机和卫星导航(SatNav)的车辆,并宣称本身是“世界第一”。所以,从内心上讲,汽车只是实时行使机器驱动的眼睛和大脑,而不是依赖高清地图或复杂的激光雷达传感器。

当然实在Wayve的编制宛如是一栽更优雅、更益处的自动驾驶技术解决方案,但这无法注释为什么Waymo等公司投入大量资金来开发激光雷达传感器,而TomTom之类的公司在投资数百万美元研发高质量地图。

实际上,对于自动驾驶汽车和卡车而言,它们必须能够识别并晓畅其周围环境,以免发生碰撞,从而能够高速穿越繁忙的通道。激光雷达传感器旨在经历用激光照亮车辆和环境物体,测量逆射脉冲来测量车辆与环境物体之间的距离。但是激光雷达并非十足正当一切条件,这就是高清地图能够在自动驾驶汽车的发展中发挥主要增添作用的因为;它们有助于更实在地外示周围环境,包括车道、几何形状和交通标志。它们还能够有效地使汽车望到盲点,这是激光雷达或计算机视觉尚无法实现的。

所以,从直觉上讲,基本的SatNav和摄像头答该意味着性能较矮的车辆。即使能够训练该编制以最少的硬件附件坦然地在95%的时间内驱动设备,但是访问更多的数据一定拥有有余的上风卖点。天然,吾们在这边谈论的是坦然性,这就是自动驾驶汽车的最大卖点之一。

按照Wayve的说法,以前几年中计算机视觉技术的发展正好使以“仅摄像头感知”的手段走驶成为能够。该公司从2015年开起在剑桥大学开发其SegNet深度学习编制,并表清新它在从单个深度学习模型理解语义、几何、深度和活动方面取得了专门大的挺进。

Kendall说,借助Wayve的自动驾驶编制,汽车的眼睛基本上是一排230万像素RGB摄像头,具有高动态周围,这使它们能够“在夜晚和清明的阳光下获得良益的信号”。

他赓续说:“吾们正在不悦目察计算机视觉的庞大挺进,包括吾们本身的一些做事,这使吾们能够专门实在地从相机感知深度。要进一步表明的是,吾们行为一个走业面临的题目不是感知,而是决定如何采取走动。决策专门复杂,尤其是在伦敦云云的环境中。这是从感知到走动的端到端学习如此壮大的地方。”

Wayve外示,计划在伦敦市中心推出一支自动驾驶的Jaguar I-Pace电动SUV汽车试点车队,并配备坦然驾驶员。Kendall说:“吾们将从8辆Jaguar I-Paces的研发车队开起,以进一步开发吾们的技术。一旦吾们表明它们有能力答对伦敦道路上的复杂性,吾们将开起进走商业试点。”

同样不可无视的原形是,Wayve设法从风投和技术周围获得了一些著名的声援者。对于一家硅谷投资公司来说,在欧洲投资早期自动驾驶汽车创企,是一个可贵的机遇。

Eclipse Ventures的相符伙人Seth Winterroth说:“Wayve的不夹杂自立手段竖立在深化学习、模拟和计算机视觉周围的及时发展之上。此外,经历将公司设在英国,该团队能够行使不凡的人才库和多多复杂的测试环境。”

 

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